Apa yang dimaksud dengan penyemprotan cerdas di bidang pertanian?
Penyemprotan cerdas di bidang pertanian mengacu pada teknologi pertanian modern yang memanfaatkan teknologi penginderaan, penentuan posisi, kontrol, dan informasi untuk mencapai pengelolaan penyemprotan pestisida atau pupuk yang tepat dan otomatis. Tujuan utamanya adalah melakukan penyemprotan pada waktu, tempat, dan dosis yang tepat untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meminimalkan polusi.
1[UNK] Prinsip inti penyemprotan cerdas
Sistem penyemprotan cerdas biasanya terdiri dari bagian-bagian berikut:
1. Sistem penginderaan:
Deteksi status pertumbuhan tanaman, distribusi hama dan penyakit, lokasi gulma, dll secara real-time menggunakan kamera, LiDAR, sensor ultrasonik atau multispektral.
2. Sistem Penentuan Posisi dan Navigasi:
Menggunakan sistem penentuan posisi GPS/Beidou untuk mencapai kontrol jalur peralatan penyemprotan yang tepat, memastikan tidak ada penyemprotan yang terlewat atau berulang.
3. Sistem kendali:
Secara otomatis menyesuaikan sakelar nosel, volume semprotan, dan tekanan semprotan sesuai dengan data pengujian untuk mencapai 'penyemprotan sesuai permintaan'.
4. Platform pengelolaan data:
Unggah data penyemprotan ke cloud atau sistem manajemen pertanian untuk pencatatan pekerjaan, statistik penggunaan pestisida, analisis hama dan penyakit, dll.
2[UNK] Jenis utama penyemprotan cerdas
1. Penyemprotan cerdas kendaraan udara tak berawak
Dengan melengkapi drone perlindungan tanaman dengan sistem penyemprotan cerdas, penyemprotan yang tepat dapat dicapai berdasarkan peta atau pengenalan AI.
Cocok untuk ladang dan kebun, dilengkapi dengan radar dan sistem pengenalan AI yang dapat mengidentifikasi tajuk pohon dan jarak baris tanaman untuk penyemprotan yang ditargetkan.
3. Robot penyemprotan cerdas di kebun
Sebuah robot kecil berjalan di kebun, menentukan area penyemprotan melalui pengenalan visual, dan mencapai penghindaran rintangan otomatis dan penyemprotan kuantitatif.
3、 Keuntungan penyemprotan cerdas
Menghemat pestisida: Semprotkan sesuai kebutuhan, yang dapat menghemat 30% hingga 70% jumlah obat yang digunakan.
Keamanan lingkungan: Mengurangi residu pestisida dan polusi tanah dan air.
Meningkatkan efisiensi: Operasi otomatis sangat mengurangi intensitas tenaga kerja manual.
Pencegahan dan pengendalian yang tepat: Identifikasi sebaran hama dan penyakit secara real time, dan penyemprotan yang lebih tepat sasaran.
Manajemen ketertelusuran: Data pekerjaan rumah dapat disimpan untuk ketertelusuran dan pengawasan.
4[UNK] Contoh aplikasi
Kebun: Nosel secara otomatis menyesuaikan jumlah penyemprotan sesuai dengan ukuran tajuk pohon.
Datian: AI mengidentifikasi gulma dan hanya menyemprotkan herbisida ke tanaman tersebut.
Rumah Kaca: Secara otomatis menyesuaikan siklus penyemprotan berdasarkan kelembapan dan risiko penyakit.
